О компании

Контакты

DATA OCEAN

Запросить демо

Новости

Партнерам

Nova

Flex Loader

SDI

Lakehouse-платформа данных нового поколения: высокая производительность при минимальных затратах

Инструмент для быстрого наполнения хранилища или озера данных на базе GreenPlum, Hadoop или S3

Low-code инструмент для потоковой обработки и репликации данных

Программное обеспечение для администрирования кластеров и анализа запросов

Cluster Manager

Подписаться на дайджест

Узнайте больше о решениях Data Ocean

Ответим на все ваши вопросы и поможем определиться с выбором

Пишите нам:

info@dataplatform.ru

[{"lid":"1725607971368","ls":"10","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"nm","li_ph":"\u0424\u0418\u041e*","li_name":"\u0424\u0418\u041e","li_req":"y","li_inputinrow":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u0424\u0418\u041e"},{"lid":"1725607992787","ls":"20","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"in","li_ph":"\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f*","li_name":"\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f","li_req":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f"},{"lid":"1725607971367","ls":"30","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"em","li_ph":"\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b*","li_name":"\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b","li_req":"y","li_inputinrow":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b"},{"lid":"1725608017889","ls":"40","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"ph","li_ph":"\u0422\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d","li_name":"\u0422\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d","li_masktype":"a","li_maskcountry":"RU","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u0422\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d"},{"lid":"1725608030853","ls":"50","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"in","li_ph":"\u041d\u0438\u043a\u043d\u0435\u0439\u043c \u0432 Telegram","li_name":"\u041d\u0438\u043a\u043d\u0435\u0439\u043c \u0432 Telegram","li_inputinrow":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u041d\u0438\u043a\u043d\u0435\u0439\u043c \u0432 Telegram"},{"lid":"1725608045441","ls":"60","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"sb","li_variants":"Data Ocean Nova\nData Ocean Flex Loader\nData Ocean SDI\nData Ocean Cluster Manager","li_name":"\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438","li_selfirstvar":"\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0432\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438"},{"lid":"1725608109297","ls":"70","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"ta","li_ph":"\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439","li_rows":"3","li_name":"\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439","li_nm":"\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439"},{"lid":"1725608128179","ls":"80","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u042f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c\u0438 <a href=\"\/privacy-policy\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" style=\"color: rgb(43, 0, 165);\">\u041f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a>","li_name":"\u0427\u0435\u043a\u0431\u043e\u043a\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438","li_req":"y","li_inputinrow":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u0427\u0435\u043a\u0431\u043e\u043a\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438"}]

Data Sapience запустил новостной дайджест!

Только полезное и ничего лишнего

Раз в две недели — только ценная аналитика.
Самые важные и интересные новости в одном письме.

Тестирование движков массивно...

Тестирование движков массивно-параллельных вычислений: StarRocks, Trino, Spark. Spark — с DataFusion Comet и Impala

23.10.2025

В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья, третья в цикле материалов про нагрузочные испытания вычислительных технологий массивных параллельных вычислений.

Ранее техническим руководителем решений Data Ocean Nova и Data Ocean Flex Loader Евгением Вилковым были опубликованы статьи, посвященные сравнению Impala, Trino и Greenplum, в том числе по методике TPC-DS.

В этот раз в список решений добавляется Spark, включая работающий с технологией нативных вычислений DataFusion Comet, и набирающий популярность StarRocks.

Вам может быть интересно

Больше новостей