Нажмите «принять», если вы соглашаетесь с условиями обработки куки‑файлов/cookie-файлов и данных о поведении на сайте, нужных нам для аналитики. Запретить обработку куки‑файлов/cookie-файлов можно через браузер
Принять
Nova
Flex Loader
SDI
Lakehouse-платформа данных нового поколения: высокая производительность при минимальных затратах
Инструмент для быстрого наполнения хранилища или озера данных на базе GreenPlum, Hadoop или S3
Low-code инструмент для потоковой обработки и репликации данных
UI Deploy — установка и обновление Data Ocean, UI Control — администрирование платформы, UI Explore — пользовательская self-service среда анализа данных
Platform UI
Высокопроизводительное объектное хранилище данных для аналитики
Data Ocean Store
Узнайте больше о решениях Data Ocean
Ответим на все ваши вопросы и поможем определиться с выбором
Пишите нам:

Только полезное и ничего лишнего

Раз в две недели — только ценная аналитика. Самые важные и интересные новости в одном письме.
Data Ocean Nova 2026.1.0
Lakehouse-платформа · Весеннее обновление 2026

Data Ocean Nova 2026.1.0

Команда Data Sapience представляет второе обновление решения в 2026 году.

* Указаны изменения и улучшения, являющиеся собственной разработкой Data Sapience и не доступные в open source сообществе

Основные изменения

01
Процедурное расширение · LPSQL

Улучшены возможности процедурного расширения LPSQL для MPP-движков системы

Теперь работа с хранимыми процедурами доступна в StarRocks

02
Федеративные возможности

Значительно расширены федеративные возможности системы

Trino, StarRocks и Impala получили новые коннекторы для эффективной работы с внешними системами

Бизнес-польза

Применение

Миграция функционала хранилищ данных из традиционных систем на Lakehouse-платформу данных:

  • в кратчайшие сроки;
  • без больших трудозатрат;
  • с сохранением экспертизы команды.
Возможности

Для разработчиков достаточно адаптировать свой процедурный код.

Нет необходимости:

  • обнулять приобретенный за годы опыт;
  • осваивать новые инструменты и подходы разработки.

Основные выгоды

01

Увеличение функциональности процедурного расширения

02

Ускорение гетерогенного федеративного доступа

03

Повышение производительности MPP-движков за счет локального кэширования

04

Улучшение работы с метаданными

05

Появление графической среды установки и обновления платформы

«Мы рады сообщить о выходе новой major-версии Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova. Добавлены новые возможности, которые значительно ускоряют перенос функционала из систем предыдущего поколения в архитектурную парадигму Lakehouse-платформы. Теперь накопленный за годы разработки и эксплуатации опыт можно применить к новой системе максимально быстро».
Евгений Вилков
Евгений Вилков технический руководитель решения Data Ocean Nova
Журнал изменений

Changelog 2026.1.0

Changelog 2026.1.0

КомпонентОписаниеТип
LPSQL
LPSQLПоддержка исполнения хранимых процедур в StarRocksnew
LPSQLПоддержка DBMS_OUTPUTnew
LPSQLИнтеграция с Ranger на основе ролейfeature
LPSQLОператоры SHOW и DESCRIBEfeature
LPSQLСовместимость с аутентификацией Keycloakfeature
Nova StarRocks
Nova StarRocksПоддержка процедурного языкаnew
Nova StarRocksРаспределение нагрузки JDBC-источника между узлами BE и CNperf
Nova StarRocksМатериализация Query Cache на локальные дискиperf
Nova StarRocksЭкспорт истории запросов и профилей в S3feature
Nova Trino
Nova TrinoКоннектор Teradatanew
Nova TrinoЛогирование истории запросов в S3feature
Nova TrinoПоддержка нескольких Hive Metastore через Keycloakfeature
Nova TrinoОпциональное SSL-подключение для клиентовfeature
Nova TrinoОбновление ядра до версии 479upd
Nova Impala
Nova ImpalaУлучшенное управление ресурсами Admission Controlperf
Nova ImpalaРаспределённое чтение JDBC через узлы-исполнителиperf
Nova ImpalaПараллельные DDL-операцииperf
Nova ImpalaBloom-фильтры для операций Right Joinperf
Nova ImpalaДисковое кэширование кортежей (Tuple Caching)perf
Nova ImpalaУлучшение стабильности OAuthfix
Nova ImpalaTime Travel с тегированными запросамиfeature
Nova Spark
Nova SparkDataFusion Comet обновлён до 0.12upd
Nova SparkАвтоматическое определение размера кэша Equality Deletesperf
Nova SparkАвтоповтор транспорта Thrift для PyIcebergfix
Nova SparkЗапуск ноутбуков Jupyter Lab через API с Keycloakfeature
Nova SparkИнтеграция Spark Connect APIfeature
Nova SparkОбновление компонентов: Spark 4.0.1, Iceberg 1.10.0.003, PyIceberg 0.10.0.002upd
Новые сервисы
Resource BankАвтоматизированная оптимизация ресурсов (Preview)new
Nova Deploy APIПоддержка развёртывания через Helm и Argo CDnew
Tool StorageРепозиторий артефактов для работы в закрытых сетяхnew
Data Ocean Store
Data Ocean StoreТегирование файлов в метаданныхfeature
Data Ocean StoreУправление пропускной способностью по префиксамfeature
Дополнительно
Managed IcebergУлучшения управляемых таблиц Icebergupd
MetaAggregatorПостоянный режим сервисаfeature
Nova RangerРасширение UserSyncfeature
qModelИнтеграция оптимизации AIfeature
HUEУлучшение стабильности аутентификацииfix
AirflowОбновление планировщика до v3upd

С полным списком накопленных изменений и улучшений
относительно open source функционала можно ознакомиться на сайте решения.

Вам может быть интересно