Нажмите «принять», если вы соглашаетесь с условиями обработки куки‑файлов/cookie-файлов и данных о поведении на сайте, нужных нам для аналитики. Запретить обработку куки‑файлов/cookie-файлов можно через браузер
Принять
Nova
Flex Loader
SDI
Lakehouse-платформа данных нового поколения: высокая производительность при минимальных затратах
Инструмент для быстрого наполнения хранилища или озера данных на базе GreenPlum, Hadoop или S3
Low-code инструмент для потоковой обработки и репликации данных
UI Deploy — установка и обновление Data Ocean, UI Control — администрирование платформы, UI Explore — пользовательская self-service среда анализа данных
Platform UI
Высокопроизводительное объектное хранилище данных для аналитики
Store
Узнайте больше о решениях Data Ocean
Ответим на все ваши вопросы и поможем определиться с выбором
Пишите нам:

Только полезное и ничего лишнего

Раз в две недели — только ценная аналитика. Самые важные и интересные новости в одном письме.
/
/
Ак Барс Банк построил корпоративное...

Ак Барс Банк построил корпоративное хранилище данных на базе решения Data Ocean Nova вендора Data Sapience

27.08.2026
Проект решил задачи импортозамещения и заложил единую платформу для всех областей данных банка с потенциалом роста и низкой стоимостью владения.
Ак Барс Банк внедрил корпоративное хранилище данных на базе Lakehouse-платформы Data Ocean Nova отечественного вендора Data Sapience. Основные интеграционные работы и замещение устаревшего (legacy) хранилища банк выполнил силами собственной команды, подготовленной по программам обучения Data Sapience при экспертной поддержке вендора.

Ранее в Ак Барс Банке существовало хранилище данных на базе MS SQL Server в качестве операционного слоя (ODS) и на базе Greenplum в качестве функции отдельного детального слоя (DDS). Эксплуатация разрозненной системы выявила большое количество недостатков: разный тип оборудования, нецелевые импортные компоненты, размытие экспертизы команды, ограничения производительности, отсутствие ряда важных функциональных характеристик, дублирование данных и, как следствие, высокую стоимость владения.

В рамках импортозамещения и развития банк искал решение нового поколения, спроектированное по принципам Lakehouse-платформы и удовлетворяющее эксплуатационным, техническим, функциональным и экономическим требованиям. По результатам пилотного проекта, в рамках которого был отработан полный цикл загрузки, обработки и доставки данных до потребителей, для промышленного внедрения была выбрана платформа Data Ocean Nova от Data Sapience. По завершении испытаний было принято решение о целевом внедрении системы.

За 12 месяцев команда банка собственными силами выполнила разработку схемы данных и архитектуры, а затем и построение нового хранилища на новой платформе. Был организован операционный слой данных (ODS): куда ряд источников в режиме реального времени передает транзакционные журналы для преобразования и загрузки. Формируемый на основе операционного слоя данных (ODS) детальный слой хранилища (DDS) насчитывает более двухсот логических сущностей, покрывает основные области данных банка и работает в регламентном режиме. Внедрение платформы позволило улучшить предсказуемость работы сервисов и прозрачность, связность и качество данных в детальном слое хранилища (DSS), а также производных витрин данных относительно устаревших (legacy) систем.

Платформа Data Ocean Nova использует объектное хранилище S3 (Data Ocean Store) в качестве подсистемы хранения и работает в режиме высокой доступности: она развернута на двух контурах с синхронизацией данных между S3-кластерами в режиме реального времени, при этом резервный контур доступен пользователям для работы с консистентной достоверной копией данных в режиме чтения, что является определяющим для систем подобного класса.

В настоящее время суммарный объем полезных сжатых данных составляет 60 Тб, при этом система спроектирована под потенциал роста до 110 Тб с высоким коэффициентом отказоустойчивости и с учетом планов роста объемов бизнеса. В хранилище интегрированы 63 внутренних источника данных.

До конца года банк планирует ввести в эксплуатацию производство 35 форм обязательной отчетности, область витрин данных для управления маркетинговыми коммуникациями и отчетность по мотивации персонала. Также Ак Барс Банк намерен повышать доступность сервисов данных в хранилище с применением решения потоковой онлайн-интеграции Data Ocean SDI.
Одно из преимуществ платформы — консолидация функции и данных аналитического хранилища в единой системе вместо нескольких разрозненных. Решение развернуто на типовом оборудовании общедоступного (commodity) класса. Эти два фактора определяют невысокую стоимость владения и улучшенную доступность сервисов данных. Отдельно отмечу вариативность вычислительных технологий Data Ocean Nova — наличие Spark, Trino и Impala — и возможности дальнейшего расширения инструментария без пересмотра архитектуры. Это позволяет закрывать все задачи современного аналитического ландшафта данных: загрузку и трансформацию данных, построение аналитических слоев и пользовательский доступ для произвольных запросов (ad-hoc), в том числе федеративный.
Иван Зипухо, начальник управления технологий сбора и хранения данных, Ак Барс Банк
Внедрение платформы данных Data Ocean Nova в Ак Барс Банке — хороший пример того, как зрелое решение на базе современного технологического стека вместе с мотивированностью и профессионализмом внутренней команды внедрения и разработки Ак Барс Банка способны вывести бизнес-процессы и скорость принятия решений на уровень современного цифрового банка.
Благодаря своевременной обратной связи от экспертов Ак Барс Банка мы смогли улучшить поддержку и сопроводительную документацию, подняв платформу на качественно новый уровень.
Евгений Вилков, технический руководитель решения Data Ocean Nova, Data Sapience

Вам может быть интересно